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【英文篇名】 Adjustability of artificial neural network in model building of water purification system
【作者中文名】 田禹; 王宝贞; 周定;
【作者英文名】 （1.Department of Applied Chemistry; Harbin Institute of Technology; Harbin 150001\ 2.Department of Municipal and Environmental Engineering; Harbin Architecture Institute; Harbin 150001）;
【作者单位】 哈尔滨工业大学应用化学系; 哈尔滨建筑大学市政与环境工程系;
【文献出处】 环境科学学报, ACTA SCIENTIAE CIRCUMSTANTIAE, 编辑部邮箱 1999年 01期
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【关键词】 人工神经元网络; 臭氧生物活性炭系统; 模型辨识;
【英文关键词】 artificial neutral network; ozonation and biological activated carbon system; model building.;
【摘要】 针对水处理系统的特点和研究中的难点，引入人工神经元网络的理论和思想，提出了水处理系统的神经网络分析方法．通过建立基于BP人工神经元网络的臭氧生物活性炭系统的模型，具体地考察了人工神经元网络对水处理系统建模的适应性，使水处理系统的研究迈向智能化和控制化．
【英文摘要】 A theory of artificial neutral network was proposed and applied to characterize ozonation and biological activated carbon system.Through setting up a model of ozonation/BAC system basing on BP artificial neutral network, the factors affecting ozonation/BAC system and the adjustability of the network to water purification system were discussed.
【基金】 黑龙江省自然科学基金
【DOI】 cnki:ISSN:0253-2468.0.1999-01-006
